Junior AI Engineer

A PwC GenAI Lab dinamikusan fejlődő csapatához csatlakozhatsz, ahol Magyarország vezető szakértőitől tanulhatsz;

Vállalati működési modelleket, folyamatokat alapjaiban változtathatsz meg a technológia segítségével; 

Megismerkedhetsz a legkülönbözőbb iparágak szereplőivel; 

Alkalmad nyílik a gyors fejlődésre, és munkádért versenyképes javadalmazásban részesülhetsz; 

Kihívást jelentő feladatok és dinamikus munkakörnyezet vár; 

Változatos feladatokkal és nagyvállalati ügyfelekkel foglalkozhatsz hazai és nemzetközi projektekben; 

On-prem és felhő alapú technológiákban szélesítheted univerzális vagy mélyítheted speciális tudásodat.

A generatív mesterséges intelligencia, különösen a RAG (Retrieval-Augmented Generation) és Ágens alapú AI rendszerek területén uralkodó trendek folyamatos követése; 

Közreműködés nagy nyelvi modellek (LLM) alapú rendszerek fejlesztésében, innovatív megoldások kidolgozásában;

Szoros együttműködés a vállalat többi üzletágával, kapcsolattartás a belső stakeholderekkel, valamint új belső felhasználási esetek azonosítása és implementálása.

Számítástechnikai, informatikai vagy ahhoz kapcsolódó területen szerzett diploma; 

Alapvető programozási elvek mélyreható ismerete és azok készségszintű alkalmazása a gyakorlati munka során; 

Haladó szintű Python programozási nyelv ismerete és tapasztalat komplex projektekben; 

Erős motiváció új mesterséges intelligencia módszerek, technológiák és eszközök elsajátítására és alkalmazására; 

Jártasság a természetes nyelvfeldolgozás (NLP) területén, valamint gyakorlati tapasztalat az ezzel kapcsolatos programkönyvtárak, mint például Hugging Face alkalmazásában; 

Minimum középfokú angol nyelvtudás.

Valamely felhőtechnológiai platformon (különösen MS Azure) szerzett gyakorlati tapasztalat;

Konténerizációs technológiák, mint például Docker, Kubernetes ismerete;

Szenvedély a nyelvi modellek és az őket körülvevő dinamikusan fejlődő ökoszisztémák iránt, valamint gyakorlati tapasztalat ezen technológiák valós környezetben történő használatában;

Mélyreható tapasztalat a RAG (Retrieval-Augmented Generation) pipeline-ok vagy Ágens alapú AI rendszerek kialakításában és értékelésében, valamint az ezen technológiai terület folyamatos fejlődéseinek követése;

Python adatmanipulációs és adatmodellezési technikákban való jártasság, (pandas, polars, scikit-learn, tensorflow, stb.);

Adatbázis-technológiák és -eszközök, valamint a standard SQL adatbázis lekérdező nyelv felhasználói szintű ismerete;

Gépi tanulási algoritmusok felhasználói szintű ismerete és alkalmazása;

Legalább 1-2 év releváns munkatapasztalat.

Változatos feladatokkal teli munkakörnyezet és folyamatos szakmai fejlődés: nálunk lehetőséged nyílik arra, hogy tapasztalatot szerezz, miközben fejleszted képességeidet egy ösztönző, támogató közegben.

Rugalmas munkarend és home office lehetőség: igény szerint te oszthatod be a munkaidődet, és részben otthonról is dolgozhatsz.

Támogatás a tanulás és fejlődés útján: számos üzleti és digitális tréning, valamint egyéb workshopok várnak, hogy folyamatosan fejleszthesd személyes és szakmai képességeidet.

Sokszínű juttatási csomag az alapbéren felül: éves bónusz rendszerünkön felül minden kollégánknak SZÉP-kártya, home office támogatás, és magán egészségügyi szolgáltatás biztosított.

Céges sportolási lehetőségek, edzőtermi kedvezmények és változatos egészségmegőrző programok biztosítják a testi-lelki feltöltődést.

Aktív közösségi élet, melyet a cég különböző programok segítségével (pl.

“all staff” események, csapatépítők) támogat.

Központi helyen, kényelmes irodában dolgozhatsz: székhelyünk a Nyugati tér mellett található patinás Eiffel Palace.

A PwC-nél a sokszínűségben hiszünk, mivel ez az alapja a felelősségteljes kultúránknak és a hosszútávú értékteremtésnek.

Célunk, hogy befogadó és támogató munkahelyet biztosítsunk a megváltozott munkaképességű munkavállalóknak is.